#785 – IA no Apoio ao Trabalho Docente

14 Ago

CCPFC/ACC-140639/26
Formador: Vasco Dias

Carga horária: 15 horas
Destinatários: docentes de todos os grupos de recrutamento

Calendarização: 17, 24 e 31 de outubro

Regime: Presencial

Local: Sede do Sindicato dos Professores da Madeira

Inscreva-se aqui: https://www.spm-ram.org/spm_onsite/index.php?r=inscricao/create&id=785

Justificação

A rápida evolução da inteligência artificial (IA) está a reconfigurar o trabalho docente, exigindo dos professores novas literacia científica, curricular, pedagógica e digital. No contexto escolar, a IA pode apoiar a planificação, a diferenciação pedagógica, a avaliação formativa e a produção de materiais, mas levanta também desafios éticos, de fiabilidade, transparência, equidade e proteção de dados. De acordo com o regulamento, a formação contínua deve “promover o desenvolvimento da literacia curricular e pedagógica dos professores” e “estimular a reflexividade docente sobre as suas práticas profissionais”, bem como “estimular a transformação intencional e contínua da reflexão e das práticas profissionais”. Esta ação visa, por isso, criar condições para que os docentes compreendam criticamente o potencial e os limites da IA, experimentem ferramentas em contextos autênticos de ensino, analisem implicações éticas e pedagógicas do seu uso e projetem mudanças sustentadas nas suas práticas, contribuindo para projetos educativos mais realistas, desafiantes e alinhados com as exigências atuais da escola.


Objetivos

  • Compreender o potencial e os limites da IA no apoio ao trabalho docente.
  • Utilizar ferramentas de IA para planificação, avaliação e criação de recursos educativos diferenciados.
  • Produzir materiais pedagógicos personalizados a partir de documentos e necessidades reais da sua prática.
  • Refletir criticamente sobre implicações éticas, pedagógicas e organizacionais da utilização da IA na escola.

Conteúdos

1. Conceitos fundamentais de IA e aplicações no apoio ao professor – 2h

2. Geração de apresentações, planos de aula, fichas, quizzes e outros recursos – 4h

3. Criação de recursos personalizados a partir de bibliografia e documentos do professor – 4h

4. Ferramentas de IA para feedback imediato e diferenciado – 3h

5. Ética, segurança, limites e reflexão crítica sobre IA na educação – 2h

Metodologias de realização da formação

  • Exposição teórica breve para introdução de conceitos estruturantes.
  • Demonstração guiada de ferramentas de IA aplicadas ao contexto educativo.
  • Atividades práticas (hands-on) com criação de recursos reais.
  • Trabalho colaborativo para desenvolvimento de materiais pedagógicos.
  • Debates orientados e reflexão crítica sobre práticas e implicações éticas.
  • Esclarecimento contínuo de dúvidas e apoio individualizado.

Regime de avaliação dos formandos

A avaliação será individual, qualitativa e quantitativa, expressa numa escala numérica de 1 a 10 valores, nos termos previstos na Carta Circular CCPFC – 3/2007, de setembro de 2007, do Conselho Científico Pedagógico da Formação Contínua, com os parâmetros seguintes:

Excelente – de 9 a 10Muito Bom – de 8 a 8,9Bom – de 6,5 a 7,9Regular – de 5 a 6,4Insuficiente – de 1 a 4,9

Os formandos serão avaliados tendo em conta os seguintes parâmetros:

Participação na ação – 50% 

– Envolvimento nas atividades práticas, nos momentos de reflexão e na utilização das ferramentas de IA exploradas, evidenciando participação ativa e consistente ao longo da formação.

Trabalho final – 50% 

– Criação de um recurso pedagógico apoiado por IA, acompanhado de uma reflexão crítica sobre o seu uso no contexto educativo, permitindo identificar claramente o contributo individual do formando.

Bibliografia

https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
  • AI competency framework for students, retirado a 15 de setembro de 2024 de https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105
  • Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa, retirado a 15 de setembro de 2024 de https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000390241
  • Caiado, J. (2025). Inteligência Artificial – Guia para iniciantes. Edições Sílabo.
  • Oliveira, A. (2025). Inteligência Artificial Generativa. Fundação Francisco Manuel dos Santos.
  • Prompt Engineering, retirado a 18 de abril de 2025 de https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering
  • Legal and pedagogical guidelines for the educational use of generative artificial intelligence in the European Schools, retirado a 7 de setembro de 2025 de https://www.eursc.eu/BasicTexts/2025-01-D-66-en-2.pdf?utm_source=chatgpt.com

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